close

 

 

事情發生是這樣的;在前幾天機緣際會下,莫名其妙的接觸了台彩的binggobinggo,然後買了幾次都沒中半次,於是心情不爽的自己開始想者怎樣才能提高中獎率,在騎車回家的時候想者,binggo也是人家工程師寫的,咱自己也是工程師,雖不說很厲害,但也不弱了,所以,才有了這支BingGoBingGo分析程式的產生。

 

 

想法很簡單,從BingGo的官網抓取當天的List,然後我用一個thread來接 ( 每5-3分鐘來接一次 ),因為BingGo是5分鐘開獎,而處理BigData也需要時間,所以才制定了這個時間 (這一端還沒寫完整 )。

 

然後,Main那邊可以選擇要幾星,然後用不同的演算法來產生不同的數據,最後再和當前官網的數據做比較,如果相近,則此次結果有機率命中,如果錯誤率太高,則此次結果就當做失敗。

 

 

目前戰績 : 3天 ( 淨賺 : 4150元 )

費時        : 約1個小時 ( 三天總和時間 )

 

※ 如果各位網友有一些處理數據的算法,請在留言的地方留言給我,感謝。

 

 

 

 

 

arrow
arrow
    全站熱搜

    Eric 發表在 痞客邦 留言(25) 人氣()