一個小小工程師的心情抒發天地

主要是想將一些學習的過程筆記化，透過文字的方式來敘述自己所學習到的知識，

畢竟，測試自己有沒有學會某樣技能的最好方式，就是教會另外一個人，你說是吧 ? 

好了，那我們就來開始吧，

就依照慣例，讓我們用最口語的方式來學習吧!

首先，我們來問一個問題，什麼是AI ?

AI即 Artificial intelligence的縮寫，而這兩個字，我們把它拆開來解釋；

Artificial : 就是人造出來的事物都都叫做 Artificial。

Intelligence 則是智慧的意思。

而這兩個單詞的組合，則叫做人工智慧。

而什麼是人工智慧呢 ?

我把它理解為，能夠自主學習、理解、甚至能夠字型的將某件事情演化的更好，舉個例子吧，假設我們有一個Agent，我們在一開始告訴它，一個條件，然後它透過Sensors將資料不斷的讀回來，最後我們擁有許多的資料，再從這個資料去做最有利的分析，然後再把結果Output出來，在先不講求效率的情況下，這傢伙會越來越厲害。

接下來，我們來將AI分個等級

Different Levels of AI

Level 0 :

比如說  :洗衣機好了，在準備開始洗的時候，洗衣機會震動一下，去判斷有多少衣服量，然後會去決定需要多少水。

比如說 : 冷氣機好了，定溫在27度，裡面的感應器會自動偵測現在的室內溫度，去決定要變冷還是送風。

Level 1 :

就是說他的規則基本上不是寫好的，寫好的規則就是像Level0一樣，告訴你發生什麼事情就去做相對應的動作，這邊的話是我會給你一個比較完整的knowledge base，告訴你如果發生什麼事情，你要透過這個knowledge base和結合目前的環境，去尋找一個你目前最好的一個動作。

Level 2 :

這部分就開始比較聰明點了，這部分就有加入學習的功能了，除了找到最好的動作去應付” 狀況 ”之外，你還可以將之前的事情記起來，適當的去擴充你的knowledge base，然後，你這個AI就越來越聰明了。

Level 3:

這部分就是這幾年AI到底在紅什麼的原因了，我們可以自動的去尋找特徵，自動的去理解，自動的去找這個知識表達的方式，然後再找出最好的表達方式，這就比較貼近我們所設想的人工智能了。